Los cursos gratuitos de IA de Google se han consolidado como una de las mejores formas de aprender Inteligencia Artificial sin coste y con contenidos alineados con el estado real de la tecnología. En enero, Google amplió su catálogo formativo con una nueva serie de cursos centrados en IA generativa, modelos de lenguaje, ética, prompt engineering y fundamentos técnicos clave.
Esta nueva oferta está pensada tanto para perfiles técnicos como para profesionales de producto, negocio o innovación que quieren entender cómo funciona la IA por dentro, más allá del uso superficial de herramientas. En este artículo recopilamos los 10 cursos gratuitos de IA de Google lanzados recientemente, con enlaces directos y una explicación clara de qué aporta cada uno.
¿Qué son los nuevos cursos gratuitos de IA de Google?
Los nuevos cursos gratuitos de IA de Google son formaciones online de corta duración (microlearning) disponibles en Google Skills. Su objetivo es explicar de forma accesible los conceptos fundamentales de la Inteligencia Artificial moderna, desde la IA generativa y los modelos de lenguaje hasta la generación de imágenes, la atención o el diseño de prompts.
¿Qué se puede aprender en estos cursos gratuitos de IA de Google?
En estos cursos gratuitos de IA de Google puedes aprender:
- Qué es la Inteligencia Artificial generativa y cómo se diferencia del machine learning tradicional
- Cómo funcionan los modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM) y en qué casos se utilizan
- Principios de IA responsable, ética y uso justo de la Inteligencia Artificial
- Diseño de prompts para generar texto, imágenes y resultados multimodales
- Fundamentos de machine learning y aprendizaje automático
- Modelos de difusión para la generación de imágenes con IA
- Arquitecturas codificador–descodificador (encoder–decoder) para traducción y generación de texto
- El mecanismo de atención y su papel en los modelos modernos
- Funcionamiento de los modelos Transformer y BERT
- Integración de visión por computador y lenguaje natural mediante image captioning
- Uso de Generative AI Studio (Vertex AI Studio) para prototipar y lanzar aplicaciones de IA
1. Introducción a la IA generativa
Este curso es el punto de partida ideal para entender qué es la IA generativa, cómo se utiliza y por qué ha supuesto un cambio tan relevante frente al machine learning tradicional.
En solo 45 minutos aprenderás qué problemas resuelve la IA generativa, en qué casos se aplica y cómo empezar a crear tus propias aplicaciones utilizando herramientas de Google.
2. Introducción a los modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM)
Los LLM (Large Language Models) están detrás de los asistentes conversacionales, los generadores de texto y muchas de las aplicaciones de IA actuales.
Este curso explica qué son los modelos de lenguaje de gran tamaño, dónde resultan especialmente útiles y cómo pueden mejorarse mediante técnicas como el prompt tuning.
🔗 https://www.skills.google/course_templates/536
3. Introducción a la IA responsable
La adopción de la IA también implica responsabilidad. En este curso aprenderás cómo Google diseña sistemas de IA justa, segura y útil, y cuáles son los principios que guían su desarrollo ético.
Es especialmente recomendable para responsables de producto, negocio y cualquier perfil interesado en el impacto social de la IA.
🔗 https://www.skills.google/course_templates/539
4. Diseño de prompts en Vertex AI
Saber comunicarse con la IA es una habilidad clave. Este curso se centra en el diseño de prompts para obtener mejores resultados en generación de texto e imágenes.
Incluye ejercicios prácticos con Vertex AI y cubre técnicas de prompt engineering, análisis de imágenes y generación multimodal.
🔗 https://www.skills.google/course_templates/554
5. Introducción a la generación de imágenes
La generación de imágenes con IA se apoya en modelos avanzados como los modelos de difusión, inspirados en procesos físicos.
Este curso explica cómo las máquinas pueden crear imágenes realistas desde cero, partiendo del ruido, y por qué este enfoque se ha convertido en uno de los más utilizados en la IA generativa visual.
🔗 https://www.skills.google/course_templates/541
6. Arquitectura codificador–descodificador (Encoder–Decoder)
La arquitectura encoder–decoder es fundamental para tareas como la traducción automática, el resumen de textos o la generación de lenguaje.
En este curso aprenderás los bloques básicos del procesamiento moderno del lenguaje natural y cómo crear generadores de texto con ejemplos de código sencillos.
🔗 https://www.skills.google/course_templates/543
7. Mecanismo de atención
El mecanismo de atención permite que los modelos de IA se centren en la información más relevante dentro de una secuencia.
Este curso, de aproximadamente 45 minutos, explica de forma clara cómo funciona la atención y por qué es un concepto esencial en los modelos de lenguaje y visión actuales.
🔗 https://www.skills.google/course_templates/537
8. Modelos Transformer y modelo BERT
Los Transformers revolucionaron el procesamiento del lenguaje natural, y BERT es uno de los modelos más influyentes basados en esta arquitectura.
Este curso explica los componentes principales del Transformer, cómo BERT entiende el contexto bidireccional y por qué estos modelos son clave en buscadores y sistemas de comprensión de texto.
🔗 https://www.skills.google/course_templates/538
9. Crear modelos de descripción de imágenes (Image captioning)
Este curso se centra en la creación de modelos capaces de describir lo que aparece en una imagen, combinando visión por computador y lenguaje natural.
Aprenderás los componentes de un sistema de image captioning y cómo entrenar modelos que conectan imágenes y texto.
🔗 https://www.skills.google/course_templates/542
10. Introducción a Generative AI Studio (Vertex AI Studio)
Vertex AI Studio es la herramienta de Google para interactuar con modelos generativos, prototipar ideas y lanzar aplicaciones de IA a producción.
Este curso muestra ejemplos prácticos de cómo convertir ideas en proyectos funcionales de forma sencilla.
🔗 https://www.skills.google/course_templates/552
Preguntas frecuentes sobre los cursos gratuitos de IA de Google
Sí. Todos los cursos incluidos en esta lista son gratuitos y están disponibles en Google Skills sin coste de acceso.
No. Están pensados como cursos introductorios y explican los conceptos de forma progresiva y accesible.
Son una excelente base para entender cómo funciona la IA moderna y comenzar a crear aplicaciones, aunque no sustituyen una formación técnica especializada completa.
Conclusión
Con estos 10 cursos gratuitos de IA de Google lanzados en enero, la compañía refuerza su apuesta por una formación accesible, práctica y alineada con la realidad actual de la Inteligencia Artificial. Desde IA generativa y LLM hasta ética, prompts y fundamentos técnicos, esta selección permite adquirir una visión sólida y bien estructurada de la IA moderna.
Si tu objetivo es entender la Inteligencia Artificial más allá del uso de herramientas, estos cursos son uno de los mejores puntos de partida disponibles hoy.
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